O que é Inteligência Artificial?

Inteligência Artificial (IA) é um ramo da Ciência da Computação que se propõe a elaborar dispositivos que simulem a capacidade humana de raciocinar, perceber, tomar decisões e resolver problemas, enfim, a capacidade de ser inteligente.

• Como Funciona a Inteligência Artificial?
• O que é Análise Preditiva?
• O que é Big Data?
• O que é o IoT - Internet das Coisas?
• Quais são as Tecnologias por trás da Inteligência Artificial?
• O que é ML - Machine Learning?
• O que é DL - Deep Learning?
• O que é PLN - Processamento de Linguagem Natural?
• O que é Inteligência Artificial?

Existente há décadas, esta área da ciência é grandemente impulsionada com o rápido desenvolvimento da informática e da computação, permitindo que novos elementos sejam rapidamente agregados à IA.

Leia também:

• Como Funciona a Inteligência Artificial?
• Quais são as Tecnologias por trás da Inteligência Artificial?
• O que é Inteligência Artificial?
• IA - Machine Intelligence - Viv
• IA - Machine Intelligence - Google - DeepMind - Unreal
• IA - Machine Intelligence
• IA - Machine Intelligence 3.0
• IA - Machine Intelligence - Computação Cognitiva
• IA - Machine Intelligence - Twitter - Magic Pony Technology
• IA - Machine Intelligence - Intel® Nervana™
• IA - Machine Intelligence - Apple - Turi
• As mais novas ferramentas de IA para o seu Negócio
• Vendas - As mais novas ferramentas de IA para o seu Negócio
• Assistente Pessoal - As mais novas ferramentas de IA para o seu Negócio
• Mídia Social - As mais novas ferramentas de IA para o seu Negócio
• Jurídico - As mais novas ferramentas de Inteligência Artificial para o seu Negócio
• Networking - As mais novas ferramentas de IA para o seu Negócio
• É Hora de Parar de usar a Inteligência Artificial como Estratégia de Marketing?
• IA - Tratamento de Câncer
• Indústria Farmacêutica - IA e a Inteligência de Mercado
• O Potencial da IA em Transposição ao Ciclo de Vida da Indústria Farmacêutica
• IA pode detectar Câncer de Pele
• Tarefas de Raciocínio em Alta Velocidade - IA - Tendência de Tecnologia em 2018
• Incorporação em IoT - IA - Tendência de Tecnologia em 2018
• Realidade Aumentada - IA - Tendência de Tecnologia em 2018
• Agentes Virtuais Inteligentes - IA - Tendência de Tecnologia em 2018
• Imparcialidade - IA - Tendência de Tecnologia em 2018
• eSports, Mídia e Entretenimento - IA - Tendência de Tecnologia em 2018
• Meganuvem - IA - Tendência de Tecnologia em 2018
• Desafios de Segurança - IA - Tendência de Tecnologia em 2018
• Google lidera a corrida para dominar a IA
• 1 - A Captação de Valor será Limitado ao Setor de Consumo - IA
• 2 - Concentrar-se em Setores Micro Verticais Promissores- IA
• 3 - Para as Empresas Ganharem, Precisam ter Soluções End-to-end - IA
• 4 - Os Maiores Lucros ou Valores Virão de Hardware ou Serviços - IA
• 5 - Arquiteturas de Hardware Específicos - Computação em Nuvem na Borda - IA
• 6 - O Mercado Decolou - Empresas Reavaliam suas Estratégias - IA
• IA do Google Prevê Doenças Cardíacas Através dos Olhos
• IA - Talk to Books - Google Responde com Base nos Livros que Leu
• Qual é a diferença entre IA, Aprendizagem de Máquina e Aprendizado Profundo?

História

Iniciada dos anos 1940, a pesquisa em torno desta incipiente ciência eram desenvolvidas apenas para procurar encontrar novas funcionalidades para o computador, ainda em projeto. Com o advento da Segunda Guerra Mundial, surgiu também a necessidade de desenvolver a tecnologia para impulsionar a indústria bélica.

Com o passar do tempo, surgem várias linhas de estudo da IA, uma delas é a biológica, que estuda o desenvolvimento de conceitos que pretendiam imitar as redes neurais humanas. Na verdade, é nos anos 60 em que esta ciência recebe a alcunha de Inteligência Artificial e os pesquisadores da linha biológica acreditavam ser possível máquinas realizarem tarefas humanas complexas, como raciocinar.

A definição de Inteligência Artificial está relacionada à capacidade das máquinas de pensarem como seres humanos - de terem o poder de aprender, raciocinar, perceber, deliberar e decidir de forma racional e inteligente. 

Em 1956, John McCarthy, um professor universitário, criou o termo para descrever um mundo em que as máquinas poderiam “resolver os tipos de problemas que hoje são reservados para humanos”.

Independente dos modelos teóricos sobre a IA existirem há muito tempo, os computadores ainda precisavam de três coisas para evoluir, de fato, da computação simples para a Inteligência Artificial real:

1. Bons modelos de dados para classificar, processar e analisar os dados de forma inteligente.
2. Acesso a grande quantidade de dados não processados para alimentar os modelos, para que continuem a se aprimorar.
3. Computação de grande potência com custo acessível para que seja possível o processamento rápido e eficiente.

Atualmente, a Inteligência Artificial é finalmente possível com a seguinte fórmula: Big Data + Computação em Nuvem + Bons Modelos de Dados = máquinas mais inteligentes.

Inteligência Artificial

Depois de um período negro, os estudos sobre Redes Neurais voltou à tona nos anos 1980, mas é nos anos 90 que ela tem um grande impulso, consolidando-se verdadeiramente como a base dos estudos da IA.

IA na vida real

Hoje em dia, são várias as aplicações na vida real da Inteligência Artificial: jogos, programas de computador, aplicativos de segurança para sistemas informacionais, robótica (robôs auxiliares), dispositivos para reconhecimentos de escrita a mão e reconhecimento de voz, programas de diagnósticos médicos e muito mais.

IA na ficção

Um tema bastante recorrente em histórias de ficção científica, a Inteligência Artificial está presente em livros, desenhos animados e filmes. Um autor de grande destaque nesta área é o russo Isaac Asimov, autor de histórias de sucesso como O Homem Bicentenário e Eu, Robô. Ambas receberam adaptação para o cinema. Outra história que caiu nas graças do público foi AI: Inteligência Artificial, dirigido por Steven Spielberg.

Porém, nem tudo são flores na visão daqueles que levam a IA para a ficção. Filmes como 2001: Uma Odisséia no Espaço, dirigido por Stanley Kubrick, Matrix, e Exterminador do Futuro, dirigido por James Cameron, mostram como a humanidade pode ser subjugada por máquinas que conseguem pensar como o ser humano e ser mais frias e indiferentes a vida do que seus semelhantes de carne e osso.

Como funciona a Inteligência Artificial?

A união de várias tecnologias é necessária para o desenvolvimento da IA, com destaque para três fatores importantes:

• Máquinas com grande potência de processamento;

• Modelos de dados otimizados (capazes de analisar e processar informações de modo inteligente);

• Constante quantidade de informações para alimentar os modelos.

Também existem algumas leis que os desenvolvedores dos softwares de Inteligência Artificial devem seguir para evitar que a tecnologia execute ações inesperadas. Entre alguns dos princípios, destaque para: 

Restrição de conhecimento: impõe um limite ao que a Inteligência Artificial pode aprender e executar.

Proibido se auto replicar: impede que a IA se reproduza, ou seja, que gere cópias de seu software de modo independente.

Proibição de interação: impede que a Inteligência Artificial mantenha contato com pessoas não autorizadas para se comunicar com elas.

Ordem: a Inteligência Artificial deve obedecer todas as ordens que o seu programador inserir no sistema, mesmo que isso inclua a autodestruição do dispositivo.

Essas "barreiras" são úteis para limitar a área de atuação e participação da Inteligência Artificial, evitando que ela seja capaz de executar ações que foram aprendidas, mas que não se enquadrem com o seu propósito.

Comente e compartilhe este artigo!