Propósito

✔ Brazil SFE Terms® - Acrônimos | Siglas | Esclarecimentos | Conceitos | etc ... É o lugar onde executivos e profissionais da Indústria Farmacêutica podem esclarecer o significado de acrônimos, termos ou siglas utilizados na indústria. Também poderão compartilhar aspectos e aplicabilidades destes, contribuindo com novas ideias, tendências e práticas nos comentários. Este Blog faz parte integrante do grupo AL Bernardes.

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Quais são as Tecnologias por trás da Inteligência Artificial?


Inteligência Artificial é a mudança tecnológica mais poderosa da área da Ciência da Computação.

Além da IA deixar as escolhas mais inteligentes, também integra a Análise Preditiva nos aplicativos que usamos diariamente. Conectando diversos ambientes da vida como casatrabalholazerviagens e muito mais em uma única experiência.

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Inteligência Artificial não vai somente ajudar quando solicitamos, mas nos acompanhar, prevendo necessidades, lembrando de tarefas importantes.
Como consumidor, é provável que já a utilizemos sem sequer percebermos, por exemplo:

    • Aplicações como a Siri utilizam processamento de voz para atuar como assistente pessoal;

    • Facebook utiliza o reconhecimento de imagem para recomendar marcações em fotos;

    • Amazon faz recomendação personalizada de produtos utilizando algoritmos de Aprendizado de Máquina;

    • Waze prevê as melhores rotas a partir de nossa localização com apenas um clique, enquanto carros com piloto automático usam as técnicas de IA para evitar engarrafamentos e colisões;

    • Google consegue preencher automaticamente as buscas utilizando recursos de IA, prevendo o que queremos pesquisar com grande precisão.

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O que é ML - Machine Learning?

O que é ML - Machine Learning?

definição de Machine Learning Aprendizado de Máquina - envolve computadores usando dados para aprenderem apenas com o mínimo de programação.

Em vez de programar regras para uma máquina e esperar o resultado, com Machine Learning, conseguimos deixar que a máquina aprenda essas regras por conta própria a partir dos dados alimentados, chegando ao resultado de forma autônoma, como, por exemplo, as recomendações personalizadas na Netflix e na Amazon.

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Aprendizado de Máquina é o principal impulsionador da Inteligência Artificial.

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